Toolbar PageRank与网站排名的关系

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我觉得这篇文章对广大的观众特别是PR迷们非常的有用。在很远古的年代，Google是靠创始人Page创造的PageRank理论来进行排名的，或者更精确的说是占据算法相当的比重。可惜在之后的几年中，基于创新的算法以及不间断的实验，TBPR已经让出了原有的皇冠。如果你还在为TBPR而痴迷，请看这篇文章;如果还有SEO公司在像你阐述TBPR的重要价值，请看这篇文章。
　　这篇文章出自SEOmoz，我只捡取最重要的部分进行翻译并且加入一些自己的观点，如果想阅读全文，请看这里：The Science of Ranking Correlations – How does PageRank perform.
　　首先，有很多因素确立了TBPR不能成为一个SEO主要信号
　　1. 更新速度缓慢 – 一年中PR只更新2-4次，而且并不是特别规律。
　　2. 200个排名信号之一 – Google工程师一直申明Google使用超过200个排名信号进行排名，而TBPR只是其中一只
　　3. TBPR是对应一个网页而不是一个网站的，你的主页有PR5，不代表你的网站是PR5。
　　4. 不精准 – TBPR是在log算法基础上进行计算的，同样是PR4的2个网页经常会相差很多，但是他们都会显示为PR4.
　　5. Google故意使其不精准 – 原来Google会使用PR降0的方式惩罚买卖链接等行为，但是后来发现这不是白白送给Spammer信号吗?于是Google不一定非要把你PR降0来惩罚你，直接PR给你留着，把你排名全打掉就可以了。
　　TBPR在各个搜索引擎上与排名的关系
　　关系度的理论是依据Spearman’s rank correlation coefficient，范围为0到1，越接近0代表越没有关系，越接近1代表关系越密切。
从图中我们可以看到TBPR在各引擎上表现非常不如人意，最高的Google.com上也只有0.18，代表关联性相当的小。如果有兴趣计算baidu和google.co.hk的人可以收集数据进行下计算。
　　之后SEOmoz还对其他相关数据进行了测量，证明发现TBPR的关联度低于SEOmoz自己发明的算法以及Compete的排名算法。
　　那是不是TBPR就一点用处都没有了呢?不是，TBPR与蜘蛛爬行顺序是密切相关的，蜘蛛会先爬PR10的网站比如CNN，之后PR9的比如Twitter，以此类推。所以至少我们知道了在Twitter上发布链接是可以增加爬行速度的，而也已经有人实验证明了这一点。
　　但是TBPR对于网页的排名作用真的是一点都不大，我见过无数高PR的网页被低PR的网页轻松搞定。
　　希望这篇文章让你对TBPR有一个更深入的了解，这个指数并不能正确的指引你顺利达到你所希望的排名。真正的排名系统是一个极为复杂而且没有任何人能完全掌握的机制(包括任何的Google工程师)，永远不要低估Google的实力。